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发表于 2018-5-10 14:44:29
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人工智能帮助验证ID文档

密歇根大学的研究人员开发了一种深度学习系统,都是基于执行实时人脸识别和验证照片与相应的护照和政府ID。该方法有可能帮助执法人员用于防止欺诈,也可以作为一种支付方式,还可以被用于防止已知罪犯进入敏感或处于保护的区域。
https://news.developer.nvidia.com/ai-helps-verify-id-documents/

人工智能协助医生监护ICU病人

佛罗里达大学的研究人员开发出一种基于深度学习的系统,其可以用于分析运动、表达方式以及环境因素,以更好地为在医院重症监护室医院病人提供服务。这项研究成果是第一个可以在ICU使用的自动监护系统。

https://news.developer.nvidia.co ... nitor-icu-patients/

AI 帮助改进 MRI 分析过程
IBM的研究人员开发出一种深度学习系统,可以执行图像配准,或同一场景的两个或两个以上的图像进行对齐的过程,此过程可达到出色的精度和处理速度。该方法使用生成对抗网络(GANs),并有可能从根本上提高磁共振图像的分析,使得医生和专家可以花更多的时间在患者方面而相应的花更少的时间将几何和代数方程应用到图像处理方面。
https://news.developer.nvidia.co ... i-analysis-process/

PLASTER:为数百万台服务器带来深度学习推理

今年早些时候在硅谷举办的 GPU技术大会(GTC)上, NVIDIA CEO 黄仁勋先生引入了一个新的首字母缩写名词:PLASTER, PLASTER来代表基于 AI 服务的七大挑战:可编程性、延迟性、准确性、大小、吞吐量、效率和学习率。
https://news.developer.nvidia.co ... illions-of-servers/

在人工智能的帮助下预测药物的相互作用

韩国先进科学与技术研究所(韩科院)的研究人员、韩国大田市公立研究型大学开发了一种基于深度学习的解决方案,能够准确地预测药物的相互作用,其预测的准确率可达92%。
https://news.developer.nvidia.co ... -drug-interactions/

青少年开发可以识别17000个对象的人工智能视觉搜索应用程序

本周,位于华盛顿西雅图的中学生发布了一款iPhone应用程序,此应用使用深度学习识别你在看什么,然后显示匹配的或类似的产品。
https://news.developer.nvidia.co ... izes-17000-objects/




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