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发表于 2017-8-24 20:12:54
10.  在哪里得到GoogLeNet 测试图片
·        找到下图文字,点击“here”

·        将图片下载到本地


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发表于 2017-8-24 20:13:58
11.  如何在GIE测试图片
"GIEcontainer running", "Caffe GPU container running" "GIE web demo containerrunning"完成后,连接到GIE web界。

  • 在左上角点击 "Image     Classification"
  • 输入URL或点击选择文件并指向您的测试图像
  • 点击 "Caffe" 或 "GIE"的按钮,输入图像到GIE 或 Caffe容器进行分类
  • 点击两个“profile”按钮来绘制用于制作Web请求,图像处理和界面使用GIE 和 Caffe的时间。
应该看到一个这样的输出:


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发表于 2017-8-24 20:14:56
12.  页面上图片不显示怎么办
如下图页面打开后,图片没有显示出来

        点击浏览器刷新按钮

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发表于 2017-8-24 20:15:36
13.  IE浏览器出现页面打不开的情况
IE浏览器的链接复制,然后粘贴到ChromeFirefox浏览器下尝试


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发表于 2017-8-24 20:16:07
14.  Jupter Notebook页面在浏览器出现乱码怎么办
查看浏览器右上角,点击红框内,将浏览器设置到“Maximize”

如果乱码没有消失检查浏览器版本IE 10 (或以上版本)或者采用 Chrome 14 (以上版本) 浏览器或Firefox 6(以上版本) 浏览器。

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发表于 2017-8-24 20:16:28
15.        TensorRT目前支持哪些层的类型
•        卷积层(Convolution): 2维
•        激活层(Activation): 修正线性单元函数(Rectified linear unit, ReLU), 双曲正切函数(tanh )和 S型函数(sigmoid)
•        池化层(Pooling): 最大值和平均值
•        元素操作层ElementWise: product(点乘), sum(相加减) 和 max(取两个张量最大值)
•        局部响应归一化层(LRN): 只支持cross-channel 模式
•        全连接层(Fully-connected): 有或无偏置项
•        全连接层(Fully-connected): 有或无偏置项
•        全连接层(Fully-connected): 有或无偏置项
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发表于 2017-8-24 20:16:44
16.        TensorRT 是用来做什么的?
TensorRT就是用来做inferecne加速的,他们对几个典型的网络(GoogLeNet做了针对性的优化,将Conv、Batch Normalization、Relu三个操作变成一个操作(fuse network layers)。
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发表于 2017-8-24 20:17:00
17.        TensorRT可以用来训练(train)模型吗?
TensorRT 现在是inference 精度最高,速度最快的,而且在不断的改进过程中,在保证软件精度的同时,不断提高速度;TensorRT只能用来做Inference,不能用来做train
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发表于 2017-8-24 20:17:20
18.        使用TensorRT有几个步骤?
TensorRT主要有两个步骤:
•        构建阶段:构建一个网络定义(network),执行优化,并生产推理引擎(inference engine)
•        执行阶段:引擎运行推理任务(只需要输入/输出buffers)。
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发表于 2017-8-24 20:17:32
19.        TensorRT用在什么设备上
用在嵌入式设备上,适用于Jetson TX1和Pascal架构的显卡(Tesla P100, K80, M4 and Titan X等)。
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