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发表于 2017-3-15 14:12:47
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IBM POWER算法马拉松大赛
邀请函
找出全部遮挡面部的图像,12小时线下之战等你来战!
在图片的海洋中体验福尔摩斯探案之旅
2017年3月18日 中国 北京
得益于计算机速度的提升、大规模集群技术的兴起、高性能计算网络、GPU的应用以及众多优化算法的出现,耗时数月的训练过程可以缩短为数天甚至数小时,促使深度学习开始逐渐用于工业化,日渐成熟的图像识别技术开始探索各类行业的应用,在垂直行业中获取和管理大数据。

本次大赛由IBM与CSDN共同主办,旨在为从事于GPU加速深度学习和HPC相关应用程序的开发者与团队,基于图像识别的新型应用场景,开发更加优化的算法和应用。同时,亲身感受IBM POWER8处理器计算速度与性能方面的强大优势,验证应用程序及相关工作负载在基于IBM POWER8 +GPU处理器上达到的速度、效率与性能的突破性提升。

在这里,
你将遇见:国内顶级的深度学习技术专家
你将PK:国内高性能计算的众多优秀开发者与开发团队
你将开启:在IBM POWER8上的急速体验之旅
你将作为:新时代的“福尔摩斯”,参与一场来自虚拟世界的技术大探案

在图片的海洋中体验福尔摩斯探案之旅


比赛场景:基于大量图片信息,分析并找出存在故意遮挡面部的人,为银行、宾馆、小区等需要视频监测的场景,提供嫌疑预判。

参赛流程
参赛流程.png
奖项设置
奖项.png
  • 注意事项:1.通过Caffe, Tensorflow 进行模型训练, 鼓励发挥GPU on Power硬件特性。
    2.要求参赛者编写神经网络模型实现考题需求。参赛者可以修改Caffe或者Tensorflow源代码, 但是必须在修改后,提供代码修改说明以确定没有违规部分。参赛者也可以使用github上开源的不同发行版的Caffe或者Tensorflow, 但是必须自己解决在Power上的依赖和编译问题.(任何使用模式识别方式或通过编程方式直接识别物体或判断bbox都视为违规)
    3.作品提交内容包括:
       a) 设计说明: 设计的神经网络说明
       b) 修改代码说明(如果有)
       c) 设计的训练模型文件, 部署模型文件和训练好的权重文件
       d) 如果修改了代码或者使用了其他发行版, 需要提供完整的编译好的目标代码和源代码
       e) 测试数据集的输出结果.文件格式同label文件(xml)包括分类及bbox(xmin, ymin, xmax, ymax) (任何形式的手动修改输出结果都视为违规)
        f) 对测试数据集的消耗时间日志文件(从第一张图片输入到最后一张图片分析结果写出)
    4.本次大赛为线下大赛,比赛当天,参赛选手到场参赛,现场进行资源分配,且当天完成评选及颁奖。参赛选手可以个人,也可以是团队,到场参赛需自带电脑。
    参赛地点:北京维景国际大酒店
    大赛交流群:377825425(请大家务必进群,凡大赛相关事宜,将在群里及时通知大家)
点击阅读原文进行活动报名
阅读原文
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