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古月 该用户已被删除
发表于 2013-5-27 13:23:33
10042
本帖最后由 古月 于 2013-5-27 17:10 编辑

for(int i=0;i<=(T-1)/2;i++)
        {
//////////////////////////判断可见性,在CPU上执行///////////////////////////
                cout<<"计算 ib="<<i<<"  时角系数,网格总数2626"<<endl;
                cout<<"计算 ib="<<Mb01-1-i<<"  时角系数,网格总数2626"<<endl;
                soild_jxs_panduan(i);
                soild_jxs_panduan(Mb01-1-i);
                virtual_jxs_panduan(i);
                virtual_jxs_panduan(Mb01-1-i);
////////////////////判断可见性,在cpu上执行//////////////////


/////////////////////////计算角系数,在GPU上执行//////////////////////////////
             checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx11+T*i,jx11[0]+T*i , sizeof(float)*T,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
             checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx11+T*(T-1-i),jx11[0]+T*(T-1-i) , sizeof(float)*T,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
                                                           checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx11+T*i,jx11[0]+T*i , sizeof(float)*T,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
               checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx12+G*(T-1-i),jx12[0]+G*(T-1-i) , sizeof(float)*G,
                               cudaMemcpyHostToDevice));
                checkCudaErrors(cudaMemcpy(nd_jx12+G*i,jx12[0]+G*i , sizeof(float)*G,
                               cudaMemcpyHostToDevice));


                solid_jxs_jisuan<<<grid1,threads1>>>(i,d_jaj);
                 solid_jxs_jisuan<<<grid1,threads1>>>(T-1-i,d_jaj);


                 virtual_jxs_jisuan<<<grid2,threads2>>>(i,d_jaj);
                 virtual_jxs_jisuan<<<grid2,threads2>>>(T-1-i,d_jaj);

//////////////////////////计算角系数,在Gpu上执行///////////
           

        }










我感觉这个例子能实现cpu与GPU的异步计算,cpu判断逻辑的能力好,所以判断可见性由他计算,gpu计算的能力强,所以他计算角系数。gpu在算 ib=i时的角系数时,cpu在判断ib=i+1时的可见性吗,还是此时cpu在等待gpu返回?




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发表于 2013-5-27 13:46:04

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请勿灌水。谢谢合作。
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发表于 2013-5-27 17:12:06
横扫千军 发表于 2013-5-27 13:46
请勿灌水。谢谢合作。

我没有灌水的想法,只是在表述上有问题,表述不专业而已
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