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发表于 2013-4-7 09:29:09
26084
本帖最后由 Must 于 2013-4-7 09:31 编辑

获奖结果
自选题赛
奖项主要 作者姓名获奖题目评语
一等奖菅立 恒基于 CUDA 树群的无线传感器网络信道仿真系统作品将 GPU 用于加速大规模无线传感器网络仿真过程,在拓展 GPU 应用领域上有一定新意。同时针对大规模无线传感器网络的特点,提出了合理的描述数据结构,充分利用了 GPU 体系结构高度并行计算能力,使得性能较传统仿真有显著提升。作品文档结构合理、描述清晰,代码规范、易读。已取得阶段性成果,得到了同行专家的认可。
二等奖孙立超基于 CUDA 的快速人脸检测该作品在 GPU 上实现了基于 Viola-Jones 级联分类器的并行人脸检测程序,与目前性能最好的、基于 CPU 的 OpenCV 程序库相比,性能提升 1.4-4.6 倍,而检测质量基本相当。级联分类器在 GPU 上实现时,负载均衡是比较困难的问题,该作品能够较好地进行解决。文档写作认真清晰,代码比较规范,实验验证充分。
贾喆基于 GPU 加速的全球浅水模式将 GPU 并行计算应用于全球浅水模型,具有重要的应用前景。GPU 程序算法合理,优化较深入,加速比达到20。文档写作详细,程序易读,并给出了多个生动的结果。
三等奖赖路双异构计算平台上列数据库查询系统在 MySQL 数据库中使用 GPU 进行列数据查询,既新颖且实用。加速性能良好,在某些方面甚至超过 MonetDB。提交的编码规范,文档翔实,数据完整,且已发表多篇论文。希望能针对潜在并发性瓶颈开展进一步工作。
杨科大GPU 加速软物质多尺度模拟计算分别对 DPD 和 VEPSM 算法进行了 GPU 加速,算法设计合理,优化较深入,分别获得了最高 60 倍和 190 倍的加速,效果明显。与通用 CPU 软件 LAMMPS 比较,结果合理。文档充分,代码格式清晰便于阅读。已发表高水平论文,得到了同行专家的肯定。
命题赛
一等奖戴卓方HTM+ 层次时间记忆算法的 CUDA 实现该作品使用了 Hierarchical Temporary Memory (HTM) 作为认知网络,通过对 CAPTCHA 字符图片进行学习和训练,然后实现 CAPTCHA 字符的自动识别。该作品对 GPU 代码进行了深入优化,能够大幅度减少效率较低的全局同步操作,并且对并行工作进行了有效组织,从而能够大幅度加速耗时的训练过程并实现较好的识别率。该作品证明类似于HTM的深度学习网络在 GPU 上的应用具有广阔前景。
二等奖魏浩洋GPU 平台上利用预处理稳定双共轭梯度法并行求解块三对角线性方程组将稀疏矩阵转化为块三对角矩阵,方法对 GPU 有一定针对性,并通过实验获得了一定的加速。该方法还有进一步优化的空间。
孟晨块三对角线性代数方程组 GPU 加速求解器对比较简单的算法进行了较为深入的研究和测试,文档翔实清楚,实验数据丰富。
三等奖何婷婷GPU 加速的基于神经网络的验证码识别作品利用 GPU 加速了三层 BP 神经网络的验证码学习过程,并以此为基础构造了完整的验证码学习和识别原型系统。利用 GPU 体系结构并行计算能力充分开发了神经网络学习过程中的并行性,使得学习过程的速度明显提升。文档清晰,代码规范,取得了较好的整体效果。
于展鹏基于图像识别的 CAPTCHA 问题的并行加速该作品使用图像处理方法在 GPU 上加速 CAPTCHA 字符识别处理。基本方法是对去噪声之后的样本进行直方图计算,然后对输入图片进行匹配计算。该作品在创新性上略嫌欠缺,但是代码优化充分,识别率较为出色。
优胜奖
作者姓名获奖题目
班志华基于 CUDA 的车牌识别算法的设计与实现
岳振华使用 CUDA 加速物质波超辐射的数值模拟
李辉拥挤细胞群的双椭圆定位和方差最小化水平集分割算法
雷登云基于 GPU 的软件 GPS 接收机
tangliang利于 GPU 计算具有线性并行度的 PG 网 ADI 求解算法
ley基于 CUDA 的实时超分辨重建算法实现
于玉龙基于 CUDA 平台的运动目标检测系统
Da Li基于 CUDA 的高动态范围图像快速压缩算法
郭巾铭高密度细胞复杂运动的并行跟踪算法
Yun FeiParallelize L-BFGS-B on the GPU

  • 命题赛一等奖 1 名,二等奖 2 名,三等奖 2 名,优秀奖若干
    • 一等奖:奖金 20000,每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。

    • 二等奖:奖金 10000,每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。
    • 三等奖:奖金 5000,每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。
    • 优胜奖:每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。
  • 自选题赛一等奖1名,二等奖2名,三等奖2名,优秀奖若干
    • 一等奖:奖金 20000,每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。
    • 二等奖:奖金 10000,每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。
    • 三等奖:奖金 5000,每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。
    • 优胜奖:每名参赛选手获得 NVIDIA 颁发的奖状。

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发表于 2013-4-26 16:44:58
请问13年的比赛需要提前报名吗?没见到报名的链接呀
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发表于 2013-4-26 18:55:48
factor204 发表于 2013-4-26 16:44
请问13年的比赛需要提前报名吗?没见到报名的链接呀

你好,今年的已经开始了。请点击:http://www.nvidia.cn/object/cuda-contest-cn.html?src=nvsubfeature
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发表于 2013-6-22 15:21:51
祝贺获奖的各位大牛
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发表于 2013-10-12 18:25:23
请问版主,如何联系获奖人员,我想评估并购买其中的程序。
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