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发表于 2011-7-4 14:33:37
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多核计算平台的普及化使得并行(Parallel)或者并发(Concurrent)程序设计(这里不妨称它们为并行化程序设计)成为一种编程技术主流。其实并行计算的软件技术早已存在了几十年,然而其原来主要服务于高性能计算一类的应用,所以并行化编程一直......

活动专题:http://tech.it168.com/focus/201007/cuda729/index.html

NV GPU上的Linpack性能测试初探
大赛一等奖作品作者简介: 张先轶
方案摘要:本文初步介绍了一种在CPU和GPU的混合架构下的HPL软件包的移植和优化方法。在单机与16个GPU的机群环境下进行了初步的Linpack测试
...更多内容>>
二维稳态热传导的问题CPU/GPU求解
大赛二等奖作品作者简介:王梁
方案摘要:热传导问题是材料成形模拟中经常需要求解的问题。热传导问题求解得到的是温度场。几乎所有材料成形模拟的过程都与温度场有关。对热传导问题的求解....更多内容>>
基于GPU的部分神经连接神经网络
大赛二等奖作品作者简介:陈晓熹、施明辉、Hugo de GAR
方案摘要:基于GPU 的并行架构,实现部分神经连接神经网络演化计算模型CuParcone(CUDA based Partially Connected ....更多内容>>
基于点集Balance kd-tree的并行构建
大赛三等奖作品作者简介:李修宇
方案摘要:1首先将点集的坐标数据转换成无符号整型,2将数据按照X轴方向进行排序,3将排序号的数据进行分割,如果slice中的元素个数是偶数则分成的......更多内容>>
并行计算在基于遥感影像中的应用
大赛三等奖作品作者简介: 刘硕
方案摘要:在众多自然灾害中地震造成的人员伤亡数量和经济损失最大,近两年来中国汶川。因此,快速获取受灾地区房屋倒塌信息,使应急救援在地震灾害后72小时...更多内容>>
K均值算法基于CUDA环境的实现
作者简介:洛欣
方案摘要:聚类分析的目的是将若干特征相似的特征模式划分到一个集合,每个集合的特征模式之间按照某种度量来衡量相似程度,使得同一个集合内的数据对象具有...更多内容>>
CUDA使用心得——以流线生成为例
作者简介:郭翰琦
方案摘要:正式接触可视化与图形学研究之前,就对GPU通用计算有所耳闻。从最初的道听途说,到现在的频繁使用,GPU性能及特性也飞速发展,可编程能力也大大提升....更多内容>>
K近邻算法基于CUDA的实现
作者简介:loves
方案摘要:KNN 算法的基本思想是:将文本内容形式化为特征空间中的向量,每个文本就是一个向量,向量的每维数据代表不同的内容。对于一个测试文本...更多内容>>
Python并行计算初探
作者简介:杨玚
方案摘要:Python是目前流行的脚本型动态编程语言。与编译型语言如C/C++、Java相比,Python抽象层次高,语法简洁易懂,类库丰富强大,提高了程序员的效率...更多内容>>
多核系统的并行化编程
作者简介:赵云峰
方案摘要:近年来,计算机处理器的速度遭遇到了瓶颈。摩尔定律表明,每隔18~24个月芯片中晶体管的数量就会增加一倍。这在过去的四十年里始终是适用的,但是.......更多内容>>
NV CUDA通用计算简介及优化方法概述
作者简介:袁良
方案摘要:CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。...更多内容>>
医学信号与图像处理算法中的并行化
作者简介:石丹
方案摘要:随着带有并行处理功能计算机的发展,大型科学与工程计算成为可能,使得科学技术作为科学研究的一种有效手段,已上升为与科学理论和科学实验并重......更多内容>>
应用 fork-join 框架
作者简介:张勇
方案摘要:语言、库和框架形成了我们编写程序的方式。Alonzo Church 早在 1934 年就曾表明,所有已知的计算性框架对于它们所能表示的程序集都是等价的.... ...更多内容>>
我的并行程序设计
作者简介:张同舟
方案摘要:我的工作中经常遇到需要对大型数据进行复杂处理的情况,比如要对某1000*1024*1024的大数据进行傅里叶变换或者对数据进行高分辨功率谱估计等问题...更多内容>>
并行化——字符串并行处理项目
作者简介:湘子
方案摘要:本项目是由CUDA群里一位朋友提的问题引申而来,问题是:一串字符串由N个子串组成,每个子串通过特定分隔符分割,如何快速地对整个字符串做某些操作...更多内容>>
如何并行化我的应用
作者简介:高原
方案摘要:计算重复关键词的次数,是通过数据库的sql数据实现。这个时间,在数据表记录增多时,也会增加,但是在可以接受的范围。通过这样的改进........更多内容>>
脸部识别系统的并行化应用
作者简介:宋铮
方案摘要:脸部的分析与识别在安保、人机交互、医学诊断研究等众多科学研究与现实社会生活中均有着广泛的应用需求,但由于人脸部非刚性的性质及种族、个性......更多内容>>
利用CUDA加速k近邻算法
作者简介:郭沛洪
方案摘要:在接触CUDA之前,已经听说过可以利用GPU来加速一些通用计算,也有不少人研究GPU上的通用计算(GPGPU)。但是在CUDA出现之前,在GPU上面进行通用计算......更多内容>>
利用CUDA并行化的一点小感受
作者简介: 虞之龙
方案摘要:我简单的谈一下我使用CUDA进行并行化计算的一点感受。我不是专业的计算机编程人员,我们实验室不是计算机相关的实验室,计算只是辅助实验的一个部分...更多内容>>
基于CUDA大规模人群模拟计算及应用
作者简介:蒋浩
方案摘要:人是现实世界中最重要和最基本的组成元素之一,虚拟角色对于虚拟世界来说具有同样重要的意义。利用群体模拟技术,在计算机生成空间中创建并模拟......更多内容>>
基于COO存储的稀疏矩阵向量乘算法
作者简介:程豪
方案摘要:稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是科学计算领域一个重要的内核,在求解稀疏线性方程组的迭代法中占据了主要的计算量...更多内容>>
关于并行化编程的一些感悟
作者简介:yu_single
方案摘要:从应用OpenMP这个线程库来看,其优点很明显,结构化特性很强,但缺点也明显,不适合开发大型程序,只能做局部优化,后面我会再去研究一下TBB怎么用......更多内容>>
多核加密技术的并行化研究
作者简介:吴杨
方案摘要:随着信息技术的不断发展和应用,人们在享受到越来越丰富的信息资源的同时,也受到了越来越严重的安全威胁。信息安全的重要性与日俱增...更多内容>>
第一次“触电”并行计算
作者简介:李波
方案摘要:我第一次听说“并行计算”这个词,还是在学校读研时学校举行的一次编程竞赛中:其中有一道题目要求用“利用并行计算的思想编程实现求π的近似值”。...更多内容>>
单点登录系统与并行化
作者简介:江哲
方案摘要:不断提高CPU性能将对计算机的性能起到巨大的推动作用,提高CPU的频率是提高其性能最直接的方法..在并行化越来越引人注目的今天,我们对已有的单点登录...更多内容>>
优化双基地雷达定位精度分析
作者简介:宁晋炜
方案摘要:处理雷达数据时,常常会碰见数据量太大,处理时间相当长,达不到工程上的需求。这时就必须仔细分析算法,采用优化循环处理和对数据分块等方法.........更多内容>>
并行化在信息安全领域的应用
作者简介:邓新
方案摘要:这个应用是我在闲暇的时候写着玩的一个应用,网络上关于该应用的研究也很多,不过我还是想说一些我的体会和感受。最近几年,信息安全越来越受到....更多内容>>
并行化技术在测试工具开发中的应用
作者简介:赵洪宇
方案摘要:项目应用背景:随着数据大集中趋势的发展,信息系统性能特性越来越受到重视。在大型信息系统上线运行前通常还需要聘请测试机构对系统.... 更多内容>>

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