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发表于 2021-4-16 16:48:48
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近年来,深度学习在自然语言处理领域得到了广泛的应用。基于 Transformer 的模型,比如 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers),在问答系统、实体识别、意图识别、情感分析等方面展现了媲美人类的准确率,推动了自然语言处理领域的革命性发展。除此之外,Transformer 也在推荐系统,自动语音识别技术等领域得到了应用。

本次在线研讨会主要针对自然语言处理的初学者,主讲人会对于自然语言处理领域的深度学习模型进行初步的介绍。

内容安排:
  #  介绍自然语言领域的深度学习基础知识
  #  详细介绍 Transformer 和 BERT
  #  简要介绍 Transformer 在自然语言处理领域之外的应用
  #  介绍 BERT 之后的一系列模型

—— 日程安排 ——
2021年4月21日 (星期三 )
8:00pm — 9:30pm90分钟

嘉宾介绍
张静蓉
NVIDIA GPU 计算专家
拥有多年 CUDA 开发经验,参与完成了利用 CUDA 加速自然语言处理领域的 XLNet 模型,推荐系统常用的 TOP-K 算法加速等工作。
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