7月2日,NANO线上黑客松的活动信息发出2天,就集结了28支报名团队: 28支队伍成团: 学校 | 团队名称 | 东莞理工学院 | ACE | 上海大学 | Alpha | 江西科技师范大学 | deepAI | 哈尔滨工业大学 | DeepOn | 兰州理工大学 | Hackers | 江苏科技大学 | IDA | 华东交通大学 | NANO 610 | 中国海洋大学 | OUC_VisionLab | 中国海洋大学 | OUC-VisionLab2 | 首都师范大学附属中学 | SCP | 国家科学院大学 | skyskysky | 华南农业大学 | THCT-SCAU | 中国科学院大学 | UCAS-NO.1 | 北京信息科技大学 | vigor | 西安电子科技大学 | xdu-202 | 宿迁学院 | 楚霸王 | 华东交通大学 | 创新楼610 | 中国海洋大学 | 范老师说的都队 | 内蒙古工业大学 | 好好学习 | 华南农业大学 | 荷园遥感天团 | 厦门大学 | 亮剑精神队 | 江苏科技大学 | 量子跃迁 | 北京建筑大学 | 龙马 | 南开大学 | 你说的都队 | 北京财贸职业学院 | 无辑 | 西南石油大学 | 星星之火 | 华东交通大学 | 一队 | 天津理工大学中环信息学院 | 中环“王”炸 |
同时13位学校老师加入导师团队。正如华南农业大学的老师表示:让学生多一点经历,多学一点知识。 7月5日,所有参赛队员参加了线上AI训练营——这是NANO黑客松比赛的重要部分。在AI训练营里, 英伟达公司为本次训练营提供了非常实用的“零代码编写”教学课件,目的是透过在线实操教学,让参与者快速开始学习NVIDIA最新的AI开发工具:Transfer Learning Toolkit(TLT):迁移学习工具包以及加速推理引擎TensorRT知识,探索嵌入式系统深度学习实践课程体系,并通过Jetson NANO云平台对迁移学习训练模型进行部署和测试。
所有参赛者和导师通过网络会议系统在家或者办公室就可以参加视频学习并在远端的边缘计算设备: NVIDIA Jetson NANO上进行编程学习。 吉浦迅科技为每位参加者提供了Jetson NANO远程访问的IP地址,参赛队以组为单位,可以一对一地远程访问吉浦迅实验室里的一台Jetson NANO设备。每一台都已经事先安装好了完整的开发环境。每个队的队员都可以轮流访问,只需用鼠标点击和更换测试数据文件名称即可完成应用程序执行。 下午的时间集中用于进行线上实验测试,围绕本次黑客松的比赛主题:在迁移学习工具包环境下(TLT)训练好的人脸口罩模型,利用TensorRT机型模型优化,并部署到嵌入式高性能设备Jetson NANO上进行推理,以实现人工智能人脸口罩识别。
所有队长都表示可以顺利访问他们对应的Jetson NANO设备: 按照课程的步骤,大家很快就上手了人脸口罩识别的实作, 并且在交流群里分享成果。
虽然团队之间都素昧平生,且在不同的城市,但是在网络上感觉距离是那么近,大家很快就融入在一起,并开启互相帮助模式: 一天的培训结束。接下来所有的参赛队伍将根据课程指导准备自己的口罩训练数据集,并搭建自己的训练环境,开始各自训练! 我们将持续报道活动动态!
|