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白天，Alain Paillou是法国勃艮第地区的水质负责人。但是当星星出来时，他沉迷于他的其他激情。
Paillou为月球，恒星和行星拍摄精美绝伦的照片-一种爱好，融合了他毕生对天文学和技术的热爱。
今年早些时候，他在NVIDIA论坛上记述了他的工作，建立了他所谓的SkyNano，这是一种GPU驱动的相机，可以使用NVIDIA的Jetson Nano拍摄夜空的详细图像。
Paillou在家中接受采访时说：“我8或10岁就对天文学感兴趣，但由于我从事航空软件工程师的工作，我不得不停止研究超过30年。”
Paillou在30年代初回到学校，获得了学位，并最终获得了水文地质学家的工作。他说：“ 20年前改变职业生涯后，我回到巴黎，当时我开始在巴黎拍摄月球，木星和土星的照片。”
他说：“我真的很喜欢技术，而天文学需要技术能力。” “这让我重新拾起了第一份工作的一些技能——开发软件以从设备中获得最佳效果——这对我来说很有趣。”
在月球上看到矿物质
帕露（Paillou）喜欢对月亮进行色彩增强的照片，以显示其蓝色钛和橙色氧化铁矿物质的多样性。而且他很高兴捕捉夜空上满是星星的照片。两者都需要大量的实时过滤器，最好在GPU上运行。
他说，就像在许多地方一样，他的家周围，“天空确实很糟糕，城市的光污染使图像变得模糊”，他说。他说：“我的眼睛可以看到10到12颗恒星，但是通过我的系统，我可以看到数千颗恒星。” “如果你想要检索一些美丽的东西，你需要利用一个A/V补偿系统进行实时滤镜。我建立了自己的系统，因为我找不到任何我可以买到的东西来匹配我想要的，”Paillou说。
构建SkyNano
他的第一个原型使用索尼IMX178彩色传感器将ZWO ASI178MC摄像机安装在一个平台上，平台上有一个陀螺仪/指南针和一个由步进电机控制的两轴底座。最初，他使用树莓派3b +来运行Python程序来控制安装和摄像头。
开发板缺乏推动实时过滤器的计算能力。经过更多的实验之后，他在6月21日Jetson Nano社区项目论坛的第一篇文章中向英伟达寻求帮助。7月5日，他手里拿着一台Jetson Nano，开始用Python在上面加载OpenCV过滤器。
到7月底，他自学了PyCUDA，并取得了显著的成绩。他在GitHub上发布了自己的日常活动，并表示已经准备好开始拍照。 8月2日，他发布了自己相机拍摄的第一张月球上哥白尼陨石坑的数码增强照片，以及一段显示Jetson NANO 增强夜空的YouTube视频。到了10月，他贴出了令人惊叹的彩色月球图片(见上图)，令人印象深刻的夜视能力和跟踪卫星的功能。
Paillou的项目成为了NVIDIA Jetson项目论坛上最受欢迎的帖子，目前已有超过3100次的浏览量。在这个过程中，他给了其他一些人关于自己的人工智能项目的建议。
拓展太空和软件的领域
“20年前，电脑还没有强大到可以做这项工作，但今天，像Jetson Nano这样的小电脑让它变得非常有趣，而且不贵，”Paillou说，他的笔记本电脑连接到系统也使用NVIDIA的GPU。 Paillou认为他的项目有很大的发展空间。他希望用c++重写Python代码，以进一步提高性能，买一个更好的相机，并进一步研究使用AI的可能性。
他说:“我不确定我是否有时间去学习CUDA——我已经52岁了，我已经不再年轻了——但事实证明它非常强大，也没那么复杂。”
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