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发表于 2019-9-26 16:29:17
7124
时间:10月26日 8:30- 17:00
地点:上海长宁区凯旋路靠近中山公园(开课前十天会通知具体地点)
寻找一种更快、更简单的方法来开发和部署AI应用程序?
搭建智能小车成为培养机器人技术和人工智能创新新能力的一个重要途径,但许多研究平台的进入门槛很高,这意味着许多潜在的创新者可能无法追随新技术的发展脚步。现在,感谢NVIDIA的研究人员和机器人专家开源了一个具有先进计算能力的全功能智能机器小车—— JetBot- 为研究人员、教育工作者、学生,业余爱好者提供了推动最新技术发展、学习人工智能原理,并进行通常只有高端实验室才具备的实验能力。
WHY JETBOT?
JetBot智能小车基于NVIDIA®Jetson nano——一款小巧、强大、价格低廉的人工智能电脑,搭载了只有英伟达才能提供的强大计算功能,正在成为在边缘计算上创建高性能人工智能项目的理想平台!
智能车学科中存在许多艰难而开放的挑战,例如围绕自动驾驶汽车的那些挑战,而JetBot可能是理想的实验平台,对于在一些担任教学任务的老师来说,除了研究之外,还需要考虑如何为AI驱动的未来培养下一代科学家和工程师。JetBot正好可以通过降低课堂和实验室的探索和创新障碍来帮助老师们应对这一挑战。
在美国、日本、台湾等国家和地区的高等院校以及研究单位都开始开设JetBot小车课程
WHO IS FOR?
本次训练营的招生对象:
课程体系适合具有基本Python编程经验的高中生、大学生以及学校教师
课程学习中涉及的开发工具:
Jetpack,Jupyter Notebook,TensorRT,TensorFlow,OpenCV,PyTorch,
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发表于 2019-9-26 16:34:04
LEARNING OUTCOMES

学习成果:

通过7小时的对系统结构的刨析及在以在NVIDIA Jetson NANO为核心的智能小车平台上的代码编写实验,完成小车从基于浏览器的遥控操控,到目标识别自动避障/跟踪的项目实施,学生可以了解智能机器基本结构及基于视觉的人工智能深度学习方法,在模型训练/模型部署上的实现流程,包括基于TensorRT的模型优化及部署。

课程亮点:

· NVIDIA工程师亲自授课,适合具有基本Python编程经验的学生及开发者快速入门AI领域,

· 了解智能小车设计基础知识,从0-1完成你的第一个JetBot智能小车

· 从数据收集到本地模型训练再到JetBot小车部署,手把手体验深度学习实战流程,

· 亲自训练一个自定义任务的神经网络,并利用TensorRT优化网络

· 自动行驶DEMO随堂演练,学会超越JetBot创建自己的人工智能项目
ARRANGEMENT

课程安排:

ABOUT TEACHERS



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  侯宇涛  

英伟达GPU应用市场总监



侯宇涛先生在 IT 领域工作了 30 年,曾在 AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology 和 NVIDIA 公司就任工程师、销售和产品市场工作。自 2005 年加入 NVIDIA 公司,10 年在游戏、计算机视觉、HPC 和人工智能计算领域任职销售,推广 GPU 产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区,着重于 CUDA 教育网络和深度学习学院的开拓。1987 年,侯先生毕业于北京航空航天大学,具有电子工程学士学位。
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  陈泳翰  

苏州吉浦迅科技总经理



陈泳翰,台湾交通大学计算机工程学士,香港理工大学信息管理硕士,国际注册管理会计师(CMA),苏州吉浦迅科技总经理,江苏省新加坡工业园区领军人才企业,曾任西安交通大学苏州研究院实验导师、中科院上海嘉定先进技术研究院高性能中心副主任,2009 年开始专注于 GPU/CUDA 并行计算应用推广,2014 年开始致力于 NVIDIA Jetson 嵌入式平台推广与技术支持。
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  何琨  

NVIDIA开发者社区高级培训师



何琨(Ken He),NVIDIA 开发者社区高级培训师。拥有多年 GPU 开发和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案,作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。
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发表于 2019-9-26 16:37:05

Registration information

培训主办方:苏州吉浦迅科技有限公司

·  NVIDIA Jetson Nano Developer Kit *1套

·  32GB microSD card *1 个

·  5V 6A DC电源*1套

·  Jetson NANO专用MIPI CSI 摄像头*1个

·  3D打印车身一套(含轮子)*1套

·  TT电机两只及电机驱动板*1套

·  OLED显示屏*1个

·  充电宝*1个

·  风扇*1个

·  无线路由器*1个

· USB线/电线/螺丝等线材*若干
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发表于 2019-9-26 16:40:17
注意事项:

学员需自备笔记本电脑

费用包含课程费用、午餐和茶歇、材料费用,不含交通和住宿。

请在开课前10天报名费以便于我们安排材料,不接受现场报名

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发表于 2019-9-26 16:43:24
在线报名链接

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